Machine Learning Engineer (all)
Berlin, Remote
Vollzeit
Festanstellung
ÜBER DIE STELLE
Als Senior Machine Learning Engineer bist du ein zentraler Bestandteil unseres AI-Teams und entwickelst Deep-Learning-Computer-Vision-Modelle für medizinische Anwendungen. Dein Schwerpunkt liegt auf dem Design, Training und der Validierung von ML-Lösungen zur Analyse radiologischer Bilddaten (MRT, CT), um präzise und effiziente Diagnosen zu unterstützen. Du arbeitest hands-on mit modernen Deep-Learning-Frameworks und übernimmst Verantwortung für geschäftskritische ML-Designentscheidungen, um sicherzustellen, dass unsere Modelle klinischen und regulatorischen Anforderungen entsprechen. In dieser Rolle gestaltest du die End-to-End-Weiterentwicklung medizinischer KI aktiv mit – von komplexen Forschungsexperimenten bis hin zu wirkungsvollen, produktionsreifen Diagnosetools, die die Zukunft der radiologischen Versorgung prägen.
DEINE AUFGABEN
- Weiterentwicklung leistungsstarker Computer-Vision-Architekturen zur Erkennung und Diagnose medizinischer Befunde in komplexen radiologischen Datensätzen (MRT, CT).
- Konzeption und Implementierung rigoroser Validierungsframeworks zur Sicherstellung von Modellrobustheit, klinischer Wirksamkeit und Konformität mit Standards der Medizinprodukte-Zertifizierung.
- Entwicklung von Lösungen mit klinischem Vertrauen im Fokus, insbesondere durch Modellinterpretierbarkeit und Unsicherheitsquantifizierung, um umsetzbare Erkenntnisse für medizinisches Fachpersonal zu liefern.
- Optimierung skalierbarer ML-Pipelines in einer modernen Docker- und AWS-Umgebung, um einen reibungslosen Übergang von experimenteller Forschung zu produktionsreifen Deployments zu gewährleisten.
DEIN PROFIL
- Promotion oder Masterabschluss in Informatik, Machine Learning, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
- Mindestens 3 Jahre Industrieerfahrung mit klarem Fokus auf Computer Vision für medizinische Anwendungen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und PyTorch sowie ein tiefes Verständnis medizinischer Bildverarbeitungstechniken und relevanter Datenformate.
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse moderner Computer-Vision-Architekturen für 3D-Bildsegmentierung und Objekterkennung (z. B. CNNs, ViTs).
- Erfahrung in mindestens zwei der folgenden Bereiche:
- Self-supervised oder semi-supervised Learning.
- Computer-Vision-Foundation-Modelle
- Anomalieerkennung
- Active Learning
- Nachgewiesene Fähigkeit, an großen Codebasen zu arbeiten und komplexe Datensätze in einem kollaborativen Umfeld zu handhaben.
- Starkes Commitment zu soliden Software-Engineering-Praktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git), Unit-Tests, CI/CD sowie dem Schreiben von sauberem, wartbarem Code.
WAS DICH ERWARTET
- Fokus auf das, was zählt: Bei uns sind Kompetenz, Persönlichkeit und Engagement wichtiger als Formalitäten oder der Studiengang, den du gewählt hast.
- Dein Einfluss: Mit deiner Arbeit trägst du dazu bei, die Diagnose von Krankheiten schneller, präziser und besser beherrschbar zu machen.
- Dein Team: Werde Teil eines hochmotivierten, interdisziplinären Teams mit schnellen Entscheidungsprozessen und einer kollaborativen Atmosphäre.
- Gestaltungsspielraum: Arbeite remote oder in unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – ganz nach deinen Vorlieben.
- Benefits: Setze dein persönliches Benefits-Budget flexibel ein und wähle die Vorteile, die am besten zu dir passen!
Über uns
Bei mediaire gestalten wir das Gesundheitswesen mit KI neu.
Seit unserer Gründung im Jahr 2018 entwickeln wir klinisch integrierte Software, die Radiolog:innen dabei unterstützt, medizinische Bilddaten schneller, präziser und objektiver auszuwerten – und so im Klinikalltag einen echten Unterschied macht. Heute vertrauen Krankenhäuser und Praxen in ganz Europa auf unsere Lösungen, die Zeit sparen, Sicherheit geben und die Behandlungsergebnisse für Patient:innen verbessern.
Unsere Vision: Eine gesündere Welt mit universellem Zugang zu präzisen Diagnosen.
Unsere Mission: KI-Power in jedem Scan. Vertrauen in jeder Diagnose. Effizienz, die jede Patientin und jeden Patienten erreicht.
Bei mediaire leben wir unsere Werte: Innovation, Integrität, Engagement, Kundenorientierung und Teamwork.
Was uns wirklich auszeichnet, ist unser Team: Radiolog:innen arbeiten Seite an Seite mit Ingenieur:innen, Data Scientists und Expert:innen aus Medizin, Technologie und darüber hinaus. Diese einzigartige Zusammenarbeit stellt sicher, dass unsere KI nicht nur innovativ, sondern auch im klinischen Alltag wirksam ist.
Wenn du bereit bist, die Zukunft der medizinischen KI mitzugestalten und das Gesundheitswesen wirklich zu verändern – werde Teil unseres Teams!
Seit unserer Gründung im Jahr 2018 entwickeln wir klinisch integrierte Software, die Radiolog:innen dabei unterstützt, medizinische Bilddaten schneller, präziser und objektiver auszuwerten – und so im Klinikalltag einen echten Unterschied macht. Heute vertrauen Krankenhäuser und Praxen in ganz Europa auf unsere Lösungen, die Zeit sparen, Sicherheit geben und die Behandlungsergebnisse für Patient:innen verbessern.
Unsere Vision: Eine gesündere Welt mit universellem Zugang zu präzisen Diagnosen.
Unsere Mission: KI-Power in jedem Scan. Vertrauen in jeder Diagnose. Effizienz, die jede Patientin und jeden Patienten erreicht.
Bei mediaire leben wir unsere Werte: Innovation, Integrität, Engagement, Kundenorientierung und Teamwork.
Was uns wirklich auszeichnet, ist unser Team: Radiolog:innen arbeiten Seite an Seite mit Ingenieur:innen, Data Scientists und Expert:innen aus Medizin, Technologie und darüber hinaus. Diese einzigartige Zusammenarbeit stellt sicher, dass unsere KI nicht nur innovativ, sondern auch im klinischen Alltag wirksam ist.
Wenn du bereit bist, die Zukunft der medizinischen KI mitzugestalten und das Gesundheitswesen wirklich zu verändern – werde Teil unseres Teams!